ຫົວຫວີຍ ເປີດໂຕໂປຣເຊັສເຊີ Aseend 910 AI ຊົງພະລັງທີ່ສຸດໃນໂລກ ແລະ ການຄຳນວນ MindSpore AI ເຕັມຮູບແບບ

ວັນທີ 23 ສິງຫາ 2019 ທີ່ນະຄອນເຊີນເຈີ້ນ ປະເທດຈີນ ບໍລິສັດ ຫົວເຫວີຍ ໄດ້ຈັດງານເປີດໂຕໂປຣເຊັສເຊີ Ascend 910 AI ທີ່ຊົງພະລັງທີ່ສຸດໃນໂລກ ລວມທັງຂອບການຄໍານວນ MindSpore AI ທີ່ເຕັມຮູບແບບ.

ທ່ານ Eric Xu ໄດ້ກ່າວວ່າ: “ ພວກເຮົາມີຄວາມກ້າວໜ້າທີ່ໝັ້ນຄົງຕັ້ງແຕ່ປະກາດໃຊ້ກົນລະຍຸດ AI ຂອງເຮົາໃນເດືອນຕຸລາໃນປີທີ່ຜ່ານມາ, ທຸກຢ່າງແມ່ນເດີນໜ້າໄປຕໍ່ຕາມແບບແຜນ, ຈາກ R&D ຈົນໄປເຖິງການເປີດໂຕຜະລິດຕະພັນ AI portfolio ແບບເຕັມຮູບແບບ ແລະ ມື້ນີ້ພວກເຮົາໄດ້ສົ່ງມອບພ້ອມກັບການເປີດໂຕ Ascend 910 ແລະ MindSpore ເຊິ່ງເປັນເຄື່ອງໝາຍໃໝ່ໃນກົນລະຍຸດ AI ຂອງ ຫົວເຫວີຍ ”.

ທ່ານ Eric Xu ປະທານໝູນວຽນຂອງ ຫົວເຫວີຍ ປະກາດເປີດໂຕໂປຣເຊັສເຊີ Ascend 910 AI ທີ່ຊົງພະລັງທີ່ສຸດໃນໂລກ ແລະ ຂອບການຄຳນວນ MindSpore AI ໃນວັນທີ 23 ສິງຫາ ປີ 2019.

Ascend 910 ແມ່ນຊິບປະມວນຜົນໃໝ່ຂອງ AI ເຊິ່ງເປັນຊິບເຊັດຂອງ Huawei Ascend – Max ເຊິ່ງ ຫົວເຫວີຍ ໄດ້ແຈ້ງລາຍລະອຽດຕາມແຜນທີ່ວາງໄວ້ຂອງໂປຣເຊັສເຊີ ໃນງານ Huawei Connect ໃນປີ 2018.

ในภาพอาจจะมี 1 คน, กำลังยิ้ม

ຫຼັງຈາກໜຶ່ງປີຈາກການພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຜົນການທົດສອບໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າໂປຣເຊັສເຊີ Ascend 910 ໄດ້ສົ່ງມອບເປົ້າໝາຍດ້ານປະສິດທິພາບ, ພ້ອມກັບການໃຊ້ພະລັງງານທີ່ຕໍ່າກວ່າ. ສຳລັບການດຳເນີນການຈຸດຄວາມແມ່ນຢຳ ( FP 16 ), Ascend 910 ໃຫ້ 256 Tera FLOPS, ສຳລັບການຄຳນວນຄວາມແໝ້ນຢຳຈຳນວນເຕັມ ( INT8 ), ໃຫ້ 512 Tera OPS ເຖິງແມ່ນວ່າຈະມີປະສິດທິພາບທີ່ດີທີ່ສຸດ, ແຕ່ການໃຊ້ພະລັງງານສູງສຸດຂອງ Ascend 910 ມີພຽງແຕ່ 310W ເຊິ່ງຕໍ່າກວ່າຕົວຢ່າງທີ່ວາງໄວ້ ( 350W ).

ທ່ານ Eric Xu ໄດ້ກ່າວວ່າ: “ Ascend 910 ເຮັດໜ້າທີ່ປະຕິບັດງານໄດ້ດີກວ່າທີ່ເຮົາຄາດໄວ້, ບໍ່ຕ້ອງສົງໄສເລີຍວ່າມັນມີພະລັງການປະມວນຜົນຫຼາຍກວ່າໂປຣເຊັສເຊີ AI ອື່ນໆໃນໂລກ ”.

ໃນການຝຶກອົບຮົມທົ່ວໄປທີ່ໃຊ້ ResNet -50 ການລວມກັນຂອງ Ascend 910 ແລະ MindSpore ນັ້ນໄວກວ່າການຝຶກອົບຮົມ AI ສອງເທົ່າທີ່ໃຊ້ TensorFlow.

ການກ້າວໄປຂ້າງໜ້າ ຫົວເຫວີຍ ຍັງຈະຄົງລົງທຶນໃນໂປຣເຊັສເຊີ AI ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ເພື່ອມອບພະລັງການປະມວນທີ່ສົມບູນແບບ, ລາຄາບໍ່ແພງ ແລະ ຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຂອງສະຖານະການໃນວົງກວ້າງ ( ເຊັ່ນ: ການປະມວນຜົນຂັ້ນສູງ, ການຄຳນວນຍານພາຫະນະສຳລັບການຂັບຂີ່ແບບອິດສະຫຼະ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມ ).

ຂອບການຄໍານວນ AI ຂອງທຸກສະຖານະການ ຫົວເຫວີຍ ຍັງເປີດໂຕ MindSpore ເຊິ່ງເປັນໂຄງປະກອບການປະມວນຜົນ AI ທີ່ສະໜັບສະໜູນການພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນ AI ໃນທຸກສະຖານະການ.

ຂອບການຄຳນວນ AI ແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນຕໍ່ການພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນ AI ງ່າຍຂຶ້ນ ເຮັດໃຫ້ແອັບພລິເຄຊັນ AI ແຜ່ຫຼາຍ ແລະ ເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ຮັບປະກັນຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ.

ໃນປີ 2018 ຫົວເຫວີຍ ໄດ້ປະກາດ 3 ເປົ້າໝາຍໃນການພັດທະນາສໍາລັບຂອບການດໍາເນີນງານຂອງ AI.

■ ການພັດທະນາງ່າຍ: ຫຼຸດເວລາ ແລະ ຄ່າຝຶກອົບຮົມໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

■ ການດຳເນີນການທີ່ມີປະສິດທິພາບ: ໃຊ້ຊັບພະຍາກອນຈຳນວນໜ້ອຍທີ່ສຸດດ້ວຍ OPS/W ທີ່ເປັນໄປໄດ້ສູງ.

■ ປັບໃຫ້ເຂົ້າກັບທຸກສະຖານະການ: ລວມທັງອຸປະກອນ, ຂອບ ແລະ Cloud Application.

MindSpore ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມກ້າວໜ້າທີ່ສຳຄັນສູ່ເປົ້າໝາຍເຫຼົ່ານີ້ ເນື່ອງຈາກການປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍກວ່າເກົ່າ, ການສະໜັບສະໜູນສຳລັບທຸກສະຖານະການຈຶ່ງເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສຳລັບການເປີດໃຊ້ງານ AI ທີ່ປອດໄພ ແລະ ແຜ່ຫຼາຍ ເຊິ່ງນີ້ເປັນອົງປະກອບສຳຄັນໃນກອບການດໍາເນີນງານຂອງ MindSpore ເຊິ່ງສາມາດປັບໃຫ້ເຂົ້າກັບຄວາມຕ້ອງການໃນການປັບໃຊ້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ, ສະພາບແວດລ້ອມ ແລະ ງົບປະມານຊັບພະຍາກອນອາດມີຂະໜາດໃຫຍ່ ຫຼື ງ່າຍຕາມທີ່ຕ້ອງການ MindSpore ແມ່ນສະໜັບສະໜູນທັງໝົດ.

MindSpore ຊ່ວຍໃຫ້ໝັ້ນໃຈໃນຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ໃຊ້ ເພາະມັນກ່ຽວຂ້ອງສະເພາະກັບການໄລ່ລະດັບສີ ແລະ ຂໍ້ມູນລຸ້ນທີ່ໄດ້ຮັບການປະມວນຜົນແລ້ວ, ມັນບໍ່ໄດ້ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນເອງ. ດັ່ງນັ້ນ, ຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ສ່ວນຕົວສາມາດໄດ້ຮັບການປົກປ້ອງຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແມ່ນແຕ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຂ້າມສະຖານະການ. ນອກຈາກນີ້, MindSpore ຍັງມີເຕັກໂນໂລຊີການປ້ອງກັນແບບໃນຕົວ ເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າແບບຈໍາລອງນັ້ນປອດໄພ ແລະ ເຊື່ອຖືໄດ້.

ຂອບການເຮັດວຽກ MindSpore AI ສາມາດປັບໃຊ້ໄດ້ກັບທຸກສະຖານະການ – ໃນທຸກອຸປະກອນ, ຂອບ ແລະ ສະພາບແວດລ້ອມຄລາວ ແລະ ໃຫ້ຄວາມຮ່ວມມືຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງກັນ ແລະ ກັນ.

ແນວຄິດການອອກແບບ “ AI Algorithm As Code ” ຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນ AI ຂັ້ນສູງໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ ແລະ ຝຶກຝົນໂມດູນໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວຍິ່ງຂຶ້ນ.

ໃນເຄືອຂ່າຍປະສາດທົ່ວໄປສຳລັບການປະມວນຜົນພາສາທຳມະສາດ ( NLP ) MindSpore ມີໂຄ໊ດໜ້ອຍກວ່າ 20% ເມື່ອທຽບກັບໂຄງປະກອບຊັ້ນນໍາໃນຕະຫຼາດ ແລະ ຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັດທະນາເພີ່ມປະສິດທິພາບໄດ້ຢ່າງໜ້ອຍ 50%.

ไม่มีคำอธิบายรูปภาพ

ດ້ວຍນະວັດຕະກຳໂຄງປະກອບຕະຫຼອດຈົນການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງໂປຣເຊັສເຊີ MindSpore ແລະ Ascend ໂຊລູຊັນຂອງ ຫົວເຫວີຍ ສາມາດຊ່ວຍພັດທະນາສາມາດຈັດການກັບຄວາມທ້າທາຍໃນການຄຳນວນ AI ທີ່ສັບຊ້ອນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບຍິ່ງຂຶ້ນ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການພະລັງງານການປະມວນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ ເຊິ່ງສົ່ງຜົນໃຫ້ປະສິດທິພາບທີ່ດີຂຶ້ນ ແລະ ການດຳເນີນງານທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ນອກຈາກໂປຣເຊັສເຊີ MindSpore ຍັງຮອງຮັບ GPU, GPUs ແລະ ໂປຣເຊັສເຊີປະເພດອື່ນໆ.

ເມື່ອເປີດໂຕ MindSpore ທ່ານ Eric Xu ເນັ້ນຢໍ້າເຖິງ ຄວາມມຸ່ງໝັ້ນຂອງ ຫົວເຫວີຍ ໃນການຊ່ວຍສ້າງລະບົບນິເວດ AI ທີ່ແຂງແກ່ງ ແລະ ມີຊີວິດຊີວາ.

MindSpore ຈະເປີດໂຕໃນໄລຍະໄຕມາດທໍາອິດຂອງປີ 2020 ເຮົາຕ້ອງການຊຸກຍູ້ການນໍາ AI ມາໃຊ້ໃຫ້ກວ້າງຂຶ້ນ ແລະ ຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັດທະນາສິ່ງທີ່ພວກເຂົາເຮັດໄດ້ດີທີ່ສຸດ.

ເປີດໃຊ້ງານ AI ທີ່ແຜ່ຫຼາຍຢ່າງແທ້ຈິງ ກ່ອນທີ່ຈະປະກາດເປີດໂຕ Ascend 910 ແລະ MindSpore ທ່ານ Xu ໄດ້ກັບມາທົບທວນກົນລະຍຸດ AI ຂອງ ຫົວເຫວີຍ.

■ ລົງທຶນໃນການວິໄຈ AI: ພັດທະນາຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຂັ້ນພື້ນຖານໃນວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ການປະມວນພາສາ, ການຕັດສິນໃຈ ແລະ ສິ່ງທີ່ໜ້າສົນໃຈ ເປັນຕົ້ນແມ່ນສຸມໃສ່:

  • ຂໍ້ມູນ ແລະ ພະລັງງານທີ່ມີປະສິດທິພາບ ( ເຊັ່ນ: ການໃຊ້ຂໍ້ມູນການຄຳນວນ ແລະ ພະລັງງານທີ່ໜ້ອຍລົງ.

  • ຄວາມປອດໄພ ແລະ ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື.

  • ລະບົບອັດຕະໂນມັດ/ອິດສະຫຼະ.

■ ສ້າງຜົນງານ AI ເຕັມຮູບແບບ:

  • ປັບໃຫ້ເຂົ້າກັບທຸກສະຖານະການ ລວມເຖິງສະຖານະການທັງແບບ standalone ແລະ ແບບຮ່ວມມືລະຫວ່າງຄລາວ ແລະ ອຸປະກອນ.

  • ພະລັງການຄຳນວນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ ແລະ ລາຄາບໍ່ສູງ.

  • ແພລັດຟອມ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ໃຊ້ງານງ່າຍ ແລະ ບໍລິການເຕັມຮູບແບບ.

■ ປູກຝັງຄວາມສາມາດ ແລະ ລະບົບນິເວດທີ່ເປີດກວ້າງ: ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນຢ່າງກວ້າງຂວາງກັບສະຖາບັນການສຶກສາອຸດສາຫະກຳ ແລະ ພັນທະມິດທົ່ວໂລກ.

■ ເສີມສ້າງ portfolio ທີ່ມີຢູ່: ນຳແນວຄິດ ແລະ ເຕັກນິກ AI ມາໃຊ້ກັບຜະລິດຕະພັນ ແລະ ໂຊລູຊັນທີ່ມີຢູ່ ເພື່ອສ້າງມູນຄ່າເພີ່ມ ແລະ ເສີມຄວາມແຂງແກ່ງໃນການແຂ່ງຂັນ.

■ ຂັບເຄື່ອນປະສິດທິພາບການດຳເນີນງານ: ໃຊ້ AI ໃນການດຳເນີນງານຊໍ້າໆໃນປະລິມານທີ່ຫຼາຍໂດຍອັດຕະໂນມັດ ເພື່ອປະສິດທິພາບ ແລະ ຄຸນນະພາບທີ່ດີຂຶ້ນ.

ไม่มีคำอธิบายรูปภาพ

ຜົນງານ AI ຂອງ ຫົວເຫວີຍ ຄວບຄຸມສະຖານະການການປັບໃຊ້ທັງໝົດ ລວມເຖິງຄລາວສາທາລະນະ ແລະ ຄລາວສ່ວນຕົວ, ການປະມວນຜົນທີ່ລໍ້າສະໄໝ, ອຸປະກອນອຸດສາຫະກຳ IoT ແລະ ອຸປະກອນຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ ທຸກຢ່າງແມ່ນເຕັມໄປດ້ວຍຊຸດ Ascend IP ແລະ ຊິບ, ເລເຢີການເປີດໃຊ້ງານຊິບ CANN, ກອບການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ໂຄງຮ່າງການເຂົ້າເຖິງ MindSpore ແລະ ແພລັດຟອມການເປີດໃຊ້ງານແອັບພລິເຄຊັນທີ່ເອີ້ນວ່າ Model Arts.

ຫົວເຫວີຍ ກຳນົດ AI ເປັນເຕັກໂນໂລຊີອະເນກປະສົງໃໝ່ເຊັ່ນ: ທາງລົດໄຟ ແລະ ໄຟຟ້າໃນສະຕະວັດທີ 19 ແລະ ພາຫະນະຄອມພິວເຕີລວມທັງອິນເຕີເນັດໃນສະຕະວັດທີ 20, ບໍລິສັດເຊື່ອວ່າຈະໃຊ້ AI ໃນເກືອບທຸກພາກສ່ວນຂອງທຸລະກິດ.

ຈາກຂໍ້ມູນຂອງ ທ່ານ Eric Xu ພົບວ່າ: AI ຍັງຢູ່ໃນໄລຍະເລີ່ມຕົ້ນຂອງການພັດທະນາ ແລະ ມີຊ່ອງວ່າງຫຼວງຫຼາຍທີ່ຈະປິດກ່ອນທີ່ AI ຈະກາຍເປັນເຕັກໂນໂລຊີທີ່ໃຊ້ງານທົ່ວໄປຢ່າງແທ້ຈິງ.

ກົນລະຍຸດ AI ຂອງ ຫົວເຫວີຍ ອອກແບບມາເພື່ອຫຼຸດຊ່ອງວ່າງເຫຼົ່ານີ້ ແລະ ເພີ່ມຄວາມໄວໃນການຍອມຮັບໃນລະດັບໂລກ ໂດຍສະເພາະ ຫົວເຫວີຍ ຕ້ອງການຊຸກການປ່ຽນແປງໃນ 10 ດ້ານ:

  1. ມອບພະລັງການປະມວນຜົນທີ່ແຂງແກ່ງ ເພື່ອເພີ່ມ ຄວາມໄວໃນການຝຶກອົບຮົມຮູບແບບທີ່ສັບຊ້ອນຈາກວັນ ແລະ ເດືອນ ເປັນນາທີ, ແມ່ນແຕ່ວິນາທີ.
  2. ໃຫ້ພະລັງໃນການຄຳນວນທີ່ບໍ່ແພງ ແລະ ຫຼາກຫຼາຍ ເພາະເວລານີ້ພະລັງການຄຳນວນມີລາຄາແພງ ແລະ ຫາຍາກຈຳກັດການພັດທະນາ.
  3. ສະເໜີ portfolio AI ທຸກສະຖານະການເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງທຸລະກິດ, ຂະນະດຽວກັນກໍໝັ້ນໃຈໄດ້ວ່າຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ໃຊ້ນັ້ນໄດ້ຮັບການປົກປ້ອງເປັນຢ່າງດີ, Portfolio ຈະຊ່ວຍໃຫ້ AI ສາມາດໃຊ້ງານໄດ້ທຸກສະຖານະການບໍ່ສະເພາະແຕ່ຄຣາວສາທາລະນະ.
  4. ລົງທຶນໃນຂັ້ນຕອນການຄິດໄລ່ AI ຂັ້ນພື້ນຖານ, ສູດການຄິດໄລ່ຂອງອະນາຄົດເປັນຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິພາບ ໝາຍ ຄວາມວ່າພວກເຂົາສາມາດໃຫ້ຜົນຮັບດຽວກັນໂດຍມີຂໍ້ມູນໜ້ອຍລົງ, ຄວນໃຊ້ພະລັງງານຢ່າງມີປະສິດທິພາບໂດຍໃຫ້ຜົນຮັບທີ່ຄືກັນ ໂດຍໃຊ້ກຳລັງ ແລະ ພະລັງງານໃນການຄຳນວນໜ້ອຍລົງ.
  5. ໃຊ້ MindSpore ແລະ Model Arts ເພື່ອຊ່ວຍພັດທະນາ AI ໂດຍອັດຕະໂນມັດ ເພິ່ງພາຄວາມພະຍາຍາມຂອງມະນຸດ.
  6. ສືບຕໍ່ການປັບປຸງສູດຄິດໄລ່ແບບຈຳລອງເພື່ອຜະລິດ AI ລະດັບອຸດສາຫະກຳ ທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ດີໃນໂລກແຫ່ງຄວາມຈິງບໍ່ສະເພາະແຕ່ໃນການທົດສອບ.
  7. ພັດທະນາລະບົບປິດວົງຈອນທີ່ໃຊ້ເວລາຈິງສຳລັບການອັບເດດໂມດູນ ເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າແອັບພລິເຄຊັນ AI ຂອງອົງກອນຍັງຄົງເຮັດວຽກໃນສະຖານະທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດ.
  8. ເພີ່ມຄຸນຄ່າສູງສຸດຂອງ AI ດ້ວຍການຂັບເຄື່ອນການເຮັດວຽກກັບເຕັກໂນໂລຊີອື່ນໆ ເຊັ່ນ: cloud, IoT, ຂອບການປະມວນຜົນ, block chain, big data ແລະ ຖານຂໍ້ມູນ.
  9. ດ້ວຍແພລັດຟອມການພັດທະນາຄົບວົງຈອນກຸ່ມຜະລິດຕະພັນ AI ເຕັມຮູບແບບຊ່ວຍໃຫ້ AI ກາຍເປັນທັກສະພື້ນຖານສຳລັບນັກພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນ ແລະ ພະນັກງານດ້ານ ICT ທັງໝົດ, ປັດຈຸບັນຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ມີທັກສະສູງເທົ່ານັ້ນທີ່ສາມາດເຮັດວຽກກັບ AI.
  10. ລົງທຶນໃນລະບົບນິເວດ AI ແບບເປີດ ແລະ ສ້າງຄົນທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນດ້ານ AI ລຸ້ນຕໍ່ໄປ ເພື່ອຕອບສະໜອງ ຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຄົນທີ່ມີຄວາມສາມາດດ້ານ AI.

ການຍອມຮັບຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງ Ascend 310 ແລະ Model Arts ທີ່ງານ Huawei Connect 2018 ຫົວເຫວີຍ ໄດ້ປະກາດກົນລະຍຸດ AI ແລະ ກຸ່ມຜະລິດຕະພັນ AI ແບບເຕັມຮູບແບບທຸກສະຖານະການ ລວມເຖິງໂປຣເຊັສເຊີ Ascend 310 AI ແລະ Model Arts ທີ່ໃຫ້ບໍລິການການຜະລິດເຕັມຮູບແບບໃນແບບ pipeline.

Ascend 310 ເປັນລະບົບ AI ເຊີງທຸລະກິດລະບົບທໍາອິດຂອງ ຫົວເຫວີຍ ທີ່ໃຊ້ຊິບ ( SoC ) ໃນຊຸດ Ascend – Mini series ດ້ວຍການໃຊ້ພະລັງງານສູງສຸດ 8W, Ascend 310 ໃຫ້ 16 Tera OPS ໃນຈໍານວນເຕັມຄວາມແມ່ນຢຳ ( INT8 ) ແລະ 8 Tera FLOPS ແລະ ໃນເຄິ່ງຄວາມແມ່ນຢໍາ ( FP16 ) ເຮັດໃຫ້ AI SoC ທີ່ຊົງພະລັງທີ່ສຸດສຳລັບຂອບການປະມວນຜົນ. ນອກຈາກນີ້, ຍັງມາພ້ອມກັບຕົວຖອດລະຫັດວິດີໂອ HD 16 ຊ່ອງ.

ນັບຕັ້ງແຕ່ເປີດໂຕ Ascend 310 ໄດ້ເຫັນການຍອມຮັບຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນຜະລິດຕະພັນ ແລະ ບໍລິການຄລາວທີ່ຫຼາກຫຼາຍ ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: Mobile Data Center ( MDC ) ຂອງ ຫົວເຫວີຍ ເຊິ່ງມີ Ascend 310 ໃຊ້ງານໂດຍຜູ້ຜະລິດພາຫະນະຊັ້ນນຳໃນລົດຮັບສົ່ງພະລັງງານໃໝ່ ແລະ ການຂັບຂີ່ແບບອິດສະຫຼະ.

ບັດເສີມຄວາມໄວ ແລະ Atlas seriesAscend 310 ທີ່ໃຊ້ພະລັງງານ ໄດ້ກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງໂຊລູຊັນຂອງອຸດສາຫະກຳຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ( ເຊັ່ນ: smart transportation and smart grid ) ທີ່ພັດທະນາໂດຍພັນທະມິດຫຼາຍພາກສ່ວນ.

Ascend 310 ຍັງເປີດໃຊ້ບໍລິການຂອງ Huawei Cloud ເຊັ່ນ: ການວິເຄາະຮູບພາບ, ການຈົດຈໍາຕົວອັກສອນດ້ວຍແສງ ( OCR ) ແລະ ການວິເຄາະວິດີໂອອັດສະລິຍະ ມີຫຼາຍກວ່າ 50 APIs ສຳລັບບໍລິການເຫຼົ່ານີ້. ໃນປັດຈຸບັນຈຳນວນການໂທ API ຕໍ່ວັນມີຫຼາຍກວ່າ 100 ລ້ານໂຕເລກ ແລະ ຄາດວ່າຈະສູງເຖິງ 300 ລ້ານພາຍໃນທ້າຍປີ 2019 ຫຼາຍກວ່າ 100 ບໍລິສັດ ກຳລັງໃຊ້ Ascend 310 ເພື່ອພັດທະນາສູດຄິດໄລ່ AI ຂອງຕົນເອງ.

Model Arts ຂອງ ຫົວເຫວີຍ ໃຫ້ບໍລິການພັດທະນາແບບຈໍາລອງ ເຊິ່ງຄວບຄຸມໄປເຖິງຂັ້ນຕອນຕ່າງໆ ຕັ້ງແຕ່ການຮວບຮວມຂໍ້ມູນ ແລະ ການພັດທະນາແບບຈຳລອງໄປຈົນເຖິງການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການປັບໃຊ້ໂມເດວ. ປັດຈຸບັນຜູ້ພັດທະນາຫຼາຍກວ່າ 30.000 ຄົນ ກຳລັງໃຊ້ Model Arts ເພື່ອຈັດການວຽກຝຶກອົບຮົມຫຼາຍກວ່າ 4.000 ລາຍຕໍ່ວັນ ( ລວມ 32.000 ຊົ່ວໂມງ ໃນການຝຶກອົບຮົມ ) ໃນວຽກງານເຫຼົ່ານີ້ 85% ກ່ຽວຂ້ອງກັບການປະມວນພາບ, 10% ສຳລັບການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນສຽງ ແລະ 5% ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງ.

ດ້ວຍການເປີດໂຕ Ascend 910 ແລະ MindSpore ໃນມື້ນີ້ ຫົວເຫວີຍ ໄດ້ເປີດໂຕສ່ວນປະກອບສໍາຄັນທັງໝົດຂອງກຸ່ມຜະລິດຕະພັນ AI ແບບເຕັມຮູບແບບທຸກສະຖານະການ “ ທຸກຢ່າງເດີນໜ້າຕໍ່ໄປຕາມແຜນທີ່ວາງໄວ້ ເຮົາສັນຍາວ່າຈະມີ AI portfolio ແລະ ມື້ນີ້ພວກເຮົາກໍສົ່ງມອບໃຫ້ແກ່ທ່ານ ”.

ການເປີດໂຕຄັ້ງນີ້ເປັນກ້າວສຳຄັນໃນແຜນງານ AI ແລະ ເປັນການເລີ່ມຕົ້ນໃໝ່ຂອງ ຫົວເຫວີຍ.

ໃນທ້າຍນີ້ງານ Huawei Connect 2019 ຈະໄດ້ຈັດຂຶຶ້ນໃນວັນທີ 18 ຫາ 20 ກັນຍາ 2019 ທີ່ນະຄອນຊຽງໄຮ້ ແລະ ຫົວເຫວີຍ ກໍໄດ້ເຮັດວຽກຢ່າງໃກ້ຊິດກັບພັນທະມິດ ເພື່ອເຮັດໃຫ້ AI ແຜ່ຫຼາຍ ແລະ ເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ.

%d bloggers like this: